重生就别当舔狗了 第170章 别吵,我在思考!(2合1)(2/4)

装死模式,启动!

至于季风……

当他听到吵架是因为还有其他事,他人有点麻了:

“先别急先别急,大家都缓缓,温暖你先别打了,喝点水休息一下。”

“沐晚秋你也别生气,温暖可能是累了,我来帮她打两把……”

沐晚秋的性格很好,很少急眼,但今天是真没绷住,被温暖整破防了。

现在她见季风一直在打圆场,知道这种时候他也会很难做,便不好意思继续为难他:

“那,行吧。”

沐晚秋没意见,温暖肯定是夫唱妇随的款。

“嗯,我休息一会儿。”

一旁的梁薇继续发牌,刚才她们已经研究过温暖了,温暖甚至不自己拿牌都能赢。

而沐晚秋是怎么打都输,这才急了。

眼下换了季风,小富婆顿时想要找回场子:

“到你了,叫不叫地主?”

季风这时候就是来输钱平事的,肯定得叫地主:

“叫地主。”

玩的小,没有抢地主一说,转一圈有人就10块,没人就5块,再没人就首家5块。

季风拿了地主牌后,温暖已经附耳:

“先出单8起手,找你的空挡9,算9牌数量,如果没有人单9,那外部牌型为4 4,5 3,6 2,手牌数为25,概率为……”

季风:()???

温暖的语速很快,但她说的很清楚,对牌局的解析和思路也异常清晰。

季风已经懵了,感觉她讲斗地主和高中时给自己讲代数差不多。

不是,你打个牌也要这么卷吗?

温小暖你这样会没有朋友的。

“一个3。”

温暖:?

温暖盯着季风丢出的一张3,表情有些疑惑,难道季风比她想到了更多的牌路?

可怎么说都不应该一张3起手的……

牌局进行的很快,季风就是正常的斗地主选手。

这手牌并不好,结局也没有意外。

季风在欢声笑语中说出GG,笑呵呵的一家给10块。

温暖眉头蹙的很深,她不理解季风为什么要这样打。

所以在梁薇和沐晚秋欢声笑语发牌的时候,她又一次附耳低声:

“季风,其实有机会赢的。”

“无关紧要的输赢,我个人的想法是能输就输。”

“为什么?”

季风叹了口气,温小暖需要学习的东西,还有很多。

有时候智商和情商真的不是一回事:

“我们抛开情商和社交的问题不谈,我知道你不喜欢那些,那我们就说说别的。”

见季风认真,温暖也跟着认真起来:

“好,你说。”

“就跟我相信财神一样,我也相信气运的存在,一个人的气运不应该用在这些无关紧要的事上。

这种小小的牌局,主要目的不是为了赢,而是为了让大家开心。

赌博这种事情,如果你真想赢钱的话,最简单,最直接的方式是,坐庄。

大庄一把2.5%,小庄5%,也就是说,庄家只要和你打40场牌,便会赢得100%,也就是你的一切。

但如果你在牌桌上总是赢钱,那朋友们会不开心的。

200块钱就能买大家的高兴,何乐而不为?

所以不要在这种时候浪费自己的气运,随遇而安,让命运休息一会。”

温暖略微有些纠结,她向来是生而为赢。

性格如此。

但对于季风说的气运,她也有自己的一套理解。

既然是财神爷的意思,那不赢就不赢吧,毕竟财神爷都让他们在一起了,输点钱也没什么。

牌局继续进行,季风又连输几把。

见场面的气氛逐渐回暖,便把话题回归到之前没结束的地方:

“沐晚秋,说说吧。”

“说什么?”

“刚才你们到底因为什么事吵起来的?”

沐晚秋连赢几局,心情已经比刚才好了许多,这才开口:

“我说豆腐脑应该吃甜的,但她说咸的比较好吃。”

季风:??CPU烧了。

就这?就因为这事?你们就生气了?

“本来就是咸的好吃。”

“呵呵,甜的才是正宗,吃咸豆腐脑的人都是异端!”

“反正是咸的好吃。”

“季风,你说说啊!”

季风持续宕机中……

不是,怎么又有吵架的苗头了?

就因为这事能生两次气啊?

女生之间生气的理由都这么离谱的吗?

不过吃咸的就被说是异端,那温小暖肯定是要生气的。

终于发现争吵原因的季风有些难顶。

豆腐脑甜咸之争,那可是困扰网民十几年的难题,他哪有本事判定这个事?

他本人喜欢吃甜的,但温暖说喜欢咸的,他肯定不会反驳。

好吧,只能再次化身和事老:

“众所周知,每个人的口味不同,这种争论没个头的。”

季风说完这话的时候,突感气氛又一次不对劲。

哎,和事佬真不好干啊!

作为老板,他决定把锅丢给员工们,让大家发挥一下自己的才智。

“至于哪种豆腐脑好吃,大伙可以提提自己的意见。”

这问题被季风丢出来后,众人的脸色也是一僵。

当然比起沐晚秋,他们还是比较怕温暖的。

几个比较懂人情世故的女同事,已经开始说咸的好吃了,毕竟给她们发工资的人是温暖。

这让沐晚秋特别不服气,恨不得自己也开家公司,把你们公司人都挖了!

但那几个一根筋的技术**不同。

他们居然真的在琢磨,怎么判定到底哪种豆腐脑好吃。

几个技术**还挺认真的。

以吕全为首的程序猿蜀黍们,在这个问题上产生了认真且严谨的讨论。

“在场的人虽然也不少,但数据不够大,也不够普遍性和客观。

所以想要确定这件事情的真实有效性,首先就要扩大数据规模,以千人次计算,准确率就会高很多。”